In seiner Funktionalität auf die Lehre in gestalterischen Studiengängen zugeschnitten... Schnittstelle für die moderne Lehre
In seiner Funktionalität auf die Lehre in gestalterischen Studiengängen zugeschnitten... Schnittstelle für die moderne Lehre
Das Projekt „zwei dazwischen“ thematisiert den „Ludwig-Main-Donau-Kanal“ und den neuen Donau-Main-Kanal und stellt verschiedene Aspekte wie Geschichte oder Wirtschaft interaktiv auf einer Storytelling-Website gegenüber. Diese Website ermöglicht es den Nutzern, die Themen an unterschiedlichen Stationen entweder vor Ort oder bequem von zu Hause aus zu erkunden, wodurch eine zeitliche und räumliche Entkoppelung der Informationsvermittlung erreicht wird. Ein zentraler Bestandteil des Projekts besteht in der Transformation von Fotografien des „alten“ Kanals mithilfe eines Styletransfers, der auf TensorFlow basiert. Dabei werden die Bilder in die Ästhetik historischer Stahlstiche des Kanals umgewandelt, die vom Künstler Alexander Richard Marx im Jahr 1845 erstellt wurden. Das Prinzip der AR Szenen lässt sich mit weiteren Aspekten des Kanals beliebig fortführen.
Workflow:
ggf. Styletransfer/ Bearbeitung
Szene in Illustrator aufbauen: Buttons +/-, Grafiken
Beispiel Aufbau Szenen in Illustrator
Aframe Szene mit Button Funktionalitäten
SetUp:
Vorbereitung:
Tutorial anschauen und GoPro Fusion aufladen
GoPro Quik App Installation und Setup
Fusion Studio Installation Verrsion 1.2 für Mac
Vor Ort:
Linsen putzen
Helligkeit anpassen
Postproduction:
Location:
alter Kanal: Gartenstadt Nürnberg, Worzeldorf, Brückkanal
neuer Kanal: Schleuse Nürnberg, Schleuse Eibach, Bootsweg Nürnberg
Das Projekt „zwei dazwischen“ wurde von Marina Mörtel (6. Semester) unter der Betreuung von Prof. Michael Zöllner im Rahmen des Interaktion & Information Design Seminars an der Hochschule Hof entwickelt. Das Projekt thematisiert den „Ludwig-Main-Donau-Kanal“ und den neuen Donau-Main-Kanal und stellt verschiedene Aspekte wie Geografie, Geschichte und Wirtschaft interaktiv auf einer Storytelling-Website gegenüber. Diese Website ermöglicht es den Nutzern, die Themen an unterschiedlichen Stationen entweder vor Ort oder bequem von zu Hause aus zu erkunden, wodurch eine zeitliche und räumliche Entkoppelung der Informationsvermittlung erreicht wird. Ein zentraler Bestandteil des Projekts besteht in der Transformation von Fotografien des „alten“ Kanals mithilfe eines Styletransfers, der auf TensorFlow basiert. Dabei werden die Bilder in die Ästhetik historischer Stahlstiche des Kanals umgewandelt, die vom Künstler Alexander Richard Marx im Jahr 1845 erstellt wurden.
Learnings:
Content Image:
Bilder an bewölkten Tag aufnehmen, sonst Fragmente
farbig führt zu etwas mehr Bildtiefe als S/W
ca. 650x650px
Style Images:
Style Transfer Tests
Neuer & alter Kanal
Was bedeutet Heimat
Forschende Hochschule Labortour