Präsentationsfilm
Bilder von der Werkschau
Screencast
Pitch Deck (Final aktualisiert)
User-Flow (Werkschau)
Dokumentation:
Themenfindung
Idee Sprachimperialismus
Umstrukturierung Idee: Sprache und Performance, Livestream Linguistics
Pitch Deck
Funktionsliste
Steuerungssystem:
Das Tool läuft als Web-/Desktop-Anwendung. Nutzer nehmen sich selbst in einer simulierten Streaming-Umgebung auf. Die Aufnahme ist privat und dient nur dem Training.
Verschiedene Modi:
- Gaming Mode: Simulation eines Streams während Gameplay
- Chatting Mode: Fokus auf freies Sprechen ohne Gameplay
Stream-Interface-Simulation
- Timer
- Zuschauerzahl
- Chat
- Webcam
- Video von Game
- Eventuell Events wie Subs, Donations oder neue Follower
Analysebereiche:
- Sprache: Füllwörter, Wiederholungen, Wortwahl
- Stimme: Lautstärke, Variation, Sprechfluss
- Verhalten: Pausen, Sicherheit im Sprechen
- Wortnutzung: Häufig genutzte Wörter mit Anzahl
- Content Filter: Hinweise auf problematische Aussagen (z. B. vulgäre Sprache, potenziell schädliche Aussagen für Monetarisierung)
- Oversharing: Erkennung von Informationen, die zu persönlich oder sensibel sein könnten
Anpassungsfunktionen:
Dauer der Aufnahme einstellen
Kamera und Mikrofon auswählen
Stream Type wählen (Gaming oder Chatting)
Layout farblich anpassen
Eigene Chat-Namen hinzufügen (optional)
Guide: Aufgaben und Impulse können ein- oder ausgeschaltet werden
Zusatzoptionen:
Aufnahmen speichern und erneut anschauen
Fortschritt über mehrere Sessions sehen
Einfache Hinweise für die nächste Aufnahme
Einsteigerhilfen:
Grundlagen zum Streaming (Streamer 101)
Setup-Guides (z. B. OBS, Mikrofon, Kamera)
Erste Schritte und Tipps für den Einstieg
Experteninterview Fragen
Experteninterview Angehende Streamerin
Main Takeaways für mein Tool:
- Technisches Setup ist eine große Einstiegshürde
- Sicherheit und Cancel-Culture als Parameter hinzufügen
- Wie schütze ich mich vor Burnout?
- Layout mitgestalten können um das Streaming environment mitgestalten zu können
- Dazu zählt auch Chat und die Chat-Namen
Key Takeaways:
- 3–10 Sekunden entscheiden, ob Zuschauer bleibt
- Vibe, Persönlichkeit und Entertainment sind am wichtigsten
- Schlechte Technik wie Mikro, Musik oder Störfaktoren führt schnell zum Wegklicken
- Facecam und Visuals helfen beim Dranbleiben
- Chat-Einbindung ist positiv, auch für stille Zuschauer
- Streaming ist anstrengender als erwartet, vor allem dauerhaft reden und unterhalten
- Ängste: Ruf, Jobs, Doxxing, Stalker, keine Zuschauer, Content-Druck
- Multitasking ist machbar, aber bei kompetitiven Games schwerer
- Simulation wäre hilfreich, um Setup, Chat und Auftreten zu testen
- Man kann Streaming und Sprache nicht generalisieren
Skizze Whitelabel Dashboard und Practice Room
Beispiele Streams
Experteninterview Zuschauer
Next steps:
- Stream Beispiele mitbringen
- Zielgruppe Zuschauer näher bestimmen
- Whitelabel von Analyse wie es bei dem Video aussieht (YT, Soundcloud als Beispiel)
- Moodboard Datenvisualisierung vor Styling
- Experteninterviews
- Userflow User, Userflow Werkschau
Experteninterview Streamerin
Key Takeaways:
- Einstieg: Erst mit Freunden, dann durch Covid und Plattformwechsel zu Twitch.
- Streaming ist kaum profitabel und seit Covid sind viele Zuschauer wieder weg
- Hürden am Anfang: Technik, OBS, Community-Aufbau und parasoziale Erwartungen.
- Grenzen setzen ist zentral: Zuschauer sind nicht automatisch Freunde.
- Klare Ziele helfen: Wer nur Zahlen verfolgt, wird schnell gestresst und unzufrieden.
- Authentizität: Streamer müssen wissen, warum sie streamen.
- Content steht im Fokus
- Wenn Overlay und Design für sie selbst gut ist, dann hat sie auch mehr Spaß am Streamen
- Anfangs ist Reden ohne Zuschauer unangenehm
- Stille ist okay: Musik, Fokus auf Arbeit und Routine helfen
- Gute Chat-Interaktion braucht Respekt
- Feedback passiert selten aktiv, aber Rewatching hilft, die Zuschauerperspektive zu verstehen
- Zuschauer merken, wenn etwas fake wirkt
Experteninterview (Marketing) Senior Managerin in Gaming Branche
Key Takeaways:
- Viele wollen streamen, aber es fehlen Trainings-Tools für Skills wie Entertainment und Chat-Interaktion
- Besonders ein Geschützter Raum für Minderjährige
- Größte Hürde: Dranbleiben, konstant streamen und über Stunden Content liefern
- Zuschauer merken schnell, wenn etwas fake/nicht authentisch ist
- Persönlichkeit und Content müssen passen: Nicht zu langweilig, aber auch nicht zu übertrieben.
- Streamer lernen meist durch Learning by Doing, Vorbilder, Peers und Freunde.
- Kommunikation wird selten bewusst trainiert, eher nebenbei durch Abschauen und Ausprobieren
- Anfängerfehler: zu wenig Konstanz, kein Plan, nur eine Plattform nutzen, kein Community Management
- Short-Form-Content ist wichtig, um überhaupt sichtbar zu werden
- Streaming ist Fleißarbeit: Nach dem Stream beginnt Content-Produktion, Vernetzung und Community-Aufbau
- Plattform-Erfolg ist unsicher
Nähere Zielgruppe
Primäre Zielgruppe
Jugendliche und junge Erwachsene (16–20 Jahre), die Streaming und Content Creation ausprobieren oder verbessern möchten.
Das Tool richtet sich besonders an angehende Streamer, die:
- freies Sprechen üben wollen
- mehr Sicherheit vor der Kamera bekommen möchten
- Streaming ohne echtes Publikum testen wollen
Besonderer Fokus
Das Tool soll vor allem minderjährigen Nutzern einen geschützten Raum bieten, um Streaming, ohne sich direkt im Internet zu präsentieren, auszuprobieren.
Funktionen wie:
- private Aufnahmen
- Content-Filter
- Oversharing-Erkennung
- unterstützen einen sicheren Einstieg.
Sekundäre Zielgruppe
Eltern, die ihren Kindern ermöglichen möchten, Streaming kontrolliert und sicher auszuprobieren, ohne sofort live im Internet sichtbar zu sein.
Moodboard/Inspiration Datenalyse von Videos
Vibecode Prototyp Analyse von Video
Vibecode Prototyp mithilfe dieser Skizze
Inspiration Styling
Erste Styling Ansätze und Wireframes
Videos ohne Kommentation
Videos mit Kommentation
Quelle Videos und Kommentationsimpulse
Analyse der Kommentation vom Prototypen
Überarbeitete Figma Frames
Prototyp 14.06
Nach UX-Test mit einer Person:
- Transkription macht zur Zeit nur DE, soll auch ENG
- Timeline -> wusste nicht dass es clickable ist
- zurück button nicht gesehen
- Vor analyse muss loading screen eingeführt werden
- danach kurzes tutorial wie es funktioniert
- „scroll down for statistics“ muss eingeführt werden, wusste nicht dass man scrollen kann
Analyse-Section im Detail
Was geändert wurde:
- Das Layout
- Die Interaktionen (mehr Hover-interaktionen)
- Adden eines Scroll buttons
- Mehr Erklärungen
- „Fazit für deine nächste Aufnahme“
- Top Chat-Themen
- Kurve für wpm
Chat-Frequenz und Chat-Verhalten
Ich habe nochmal Blackeyetoast zum Chat-Verhalten gefragt, und das sind meine Erkenntnisse die ich davon bekommen habe:
- Zu Beginn des Streams schreiben viele Zuschauer:innen Begrüßungen wie „hi“.
- Die Chatfrequenz steigt, wenn die Streamerin den Chat direkt anspricht oder Fragen stellt.
- Zusätzliche Kommentare entstehen, wenn im Stream etwas Auffälliges passiert.
- Bei hektischen Games oder Spielen mit vielen visuellen Ereignissen ist der Chat tendenziell aktiver, da mehr Reaktionsanlässe entstehen.
Was das für mein Projekt bedeutet:
- Die Game-Chat-Dateien sind als Markdown-Dateien aufgebaut, damit das Chat-Verhalten pro Spiel übersichtlich beschrieben werden kann.
- Jede Datei erklärt kurz, wie sich der Chat bei diesem Spiel verhalten soll
- Markdown macht es übersichtlicher und leichter editierbar, weil ich die Regeln pro Spiel schnell anpassen kann
- Neue Spiele können einfacher ergänzt werden, indem einfach eine neue .md-Datei mit passendem Chat-Verhalten erstellt wird.
Prototyp 22.06.
Neu:
- Analyse Section überarbeitet
- Admin Panel hinzugefügt
Start Frames/Intro
Fertig Video Selection
Fertige Moodboards / Dokumentations Bilder
